Kundenprojekte
Wir setzen KI- und Data-Science Projekte für Ihr Unternehmen um.

Qnovi Example

Was wir machen

Ruler

Messdatenverarbeitung

Data Generation

Automatisierte Datenerzeugung

Anomalie Detection

Anomalieerkennung

Data Analytics

Datenanalyse

Anomalie Detection

Machine Learning

Kerngeschäft der Qnovi GmbH ist die Verbesserung von technischen Entwicklungsprozessen durch die Einbindung neuester Technologien aus dem Bereich Künstliche Intelligenz. Sei es die automatisierte Auswertung von Mess- und Simulationsdaten oder der Einsatz von neuronalen Netzen, um komplexe Vorgänge sehr präzise und deutlich schneller als in Echtzeit abzubilden. Solche Modelle werden zukünftig in der virtuellen Entwicklung immer häufiger zum Einsatz kommen, da sie das Potenzial zur automatisierten Optimierung mittels intelligenter "Agenten" bieten.

Aber auch in fertigen Produkten können datenbasierte Systeme zum Einsatz kommen, beispielsweise bei der Prozess- oder Betriebsüberwachung von Maschinen oder technischen Anlagen. Neben einer optischen Überwachung in Kombination mit einer zielgerichteten Bilderkennung, ist eine Anomalieerkennung und die darauf basierende Ausfallsvorhersage in bestimmten Einsatzgebieten auch über die Verknüpfung einfacher Sensordaten wie beispielsweise Temperatur- oder Drucksignale möglich.

Unsere Kompetenzen

Datenverarbeitung

Überführung der Daten in ein einheitliches, strukturiertes Format. Aussortieren unvollständiger Datensätze. Resampling, Glättung und ggf. Filterung.

Anomalieerkennung

Entdeckung von Signalabweichungen mittels Datensätzen aus dem fehlerfreien regulären Betrieb. Automatisiertes Anlernen von Betriebsgrenzen.

Datenanalyse

Statistische Auswertung und Visualisierung hochdimensionaler Datensätze.

Automatisierte Datenerzeugung

Geschickter Einsatz konventioneller Berechnungssoftware (CAE) zur Erzeugung großer Datenmengen. Bei Bedarf Kombination von Simulations- und Messdaten zu einem validen Gesamtdatensatz. Ideal zum Aufbau allgemeingültiger Netze oder Agenten oder sogenannter "Digital Twins".

Machine Learning

Training neuronaler Netze und Reinforcement Agenten. Sinnvolle Kombination von Teilnetzen oder Berechnung von Zwischengrößen ermöglicht deutliche Steigerung der Vorhersagequalität (Feature Engineering). Wiedergabe sehr komplexer Sachverhalte mit bis zu 1000-facher Echtzeit. Anpassung vortrainierter Netze auf konkreten Einsatzfall (Transfer Learning).

Unser Vorgehen

Am Anfang der Zusammenarbeit steht ein kostenloses Erstgespräch, bei dem wir Ihr Unternehmen oder Team und Ihre Prozesse und Produkte gerne kennenlernen möchten. Wenn sich aus dem Gespräch heraus Anknüpfungspunkte zur Automatisierung oder Verbesserung durch KI-Methoden ergeben, werden wir diese vorschlagen.
Falls wir gemeinsam das Potenzial eines solchen Ansatzes erkennen, bieten wir Ihnen im Rahmen einer Beauftragung die komplette Projektdurchführung für Sie an.

Je nach Ausgestaltung des Projektes ist auch die gemeinsame Zusammenarbeit mit einen Team in Ihrem Unternehmen oder einem weiteren Dienstleister denkbar und sinnvoll.

Wir erstellen Ihnen für jedes Projekt ein individuelles Angebot. Gerne führen wir auch kleine Machbarkeitsstudien mit einem Umfang von zwei bis vier Wochen durch, deren Kosten sich zwischen 8.000 und 16.000 € bewegen.